آیا هوش مصنوعی ترکیبات سرامیکی بهتری خلق میxadکند؟

آیا هوش مصنوعی ترکیبات سرامیکی بهتری خلق میxadکند؟سرامیکxadها در همه چیز از کاشیxadهای دیواری و ظروف شیشهxadای گرفته تا مفصل ران مصنوعی، موشکxadهای کروز و کاشیxadهای حرارتی شاتل فضایی ناسا مورد استفاده قرار گرفته اند. جای تعجب نخواهد بود، زیرا مزایای بسیار زیاد از جمله رسانایی الکتریکی کم، نقاط ذوب زیاد و مقاومت استثنایی در برابر مواد شیمیایی باعث میxadشود که مواد سرامیکی به طور ایده آل برای همهxadی این کاربردها مناسب باشند.با اینکه نوآوریxadها در سرامیکxadهای پیشرفته طی چند دههxadی گذشته پیشرفت کردهxadاست؛ بسیاری از نکات منفی سنتی آن همچنان باقی ماندهxadاست. به عنوان مثال، وزن سبک و مقاومت در برابر درجه حرارت بالا که سرامیکxadهای پیشرفته امروزی را برای توربینxadهای هواپیما ایده آل میxadکند، همچنان به قیمت یک فرآیند تولید دشوار و پرهزینه است. علاوهxadبرxadاین، همراه با مقاومت و سختی ذاتی سرامیک، در شرایط بار شدید گرما، بخار و نیروهایی که تحت آن توربینxadهای هواپیما به طور منظم کار میxadکنند، مستعد شکست کامل هستند.پیشگیری از این شکست در قلب آخرین پژوهشxadهای استادیار دکتر Amanda Krause از گروه علوم و مهندسی مواد UF و تیم وی متشکل از همکارUF MSE ، Michael Tonks، دکتر Joel Harley از گروه مهندسی برق و کامپیوتر UF و دکتر Michael Kesler از آزمایشگاه ملی Oak Ridge است. با حمایت یک جایزه ۲۶/۱ میلیون دلاری از برنامه علوم پایه انرژی (BES) وزارت انرژی امریکا(DOE) ، دکتر Krause احساس میxadکند که هوش مصنوعی(AI) ، به ویژه یادگیری ماشین، میxadتواند کلید پیشxadبینی این باشد که چرا یک دانه خاص انبساط غیر طبیعی دارد، درحالیکه دانهxadی کناری آن به سرعت تسلیم میxadشود.دکتر Krause میxadگوید: " DOE علاقمند بود رفتار مواد را در محیطxadهایی با شرایط سخ